مقدمه: نظر به اینکه سیستم آموزشی فعلی جهت دانشجویان گروه پزشکی به نحوی است که دانشجویان بیشتر زمان آموزش خود را در چارچوب برنامه های رسمی محدود به شرایط تصنعی و کلاسیک طی می کنند، در نتیجه میزان رضایت از کیفیت آموزش به روش موجود و کاربرد آموخته ها در شرایط واقعی نیاز به بررسی و حتی تغییر در رویکرد حاضر دارد.مرور مطالعات: با مطالعه تاریخچه خدمات و آموزش جامعه نگر و جامعه محور در می یابیم که حدود یک قرن پیش به صورت Service learning ارایه خدمات و آموزش به فراگیران همزمان در بستر جامعه انجام می پذیرفت. از اوایل 1900 تاکنون، آموزش دهندگان متوجه اهمیت ارتباط خدمات با اهداف آموزش شده اند و درطی قرن از 1960 تا 1970 در نتیجه S.L گذشته این مفهوم در آموزش جایگاه خود را حفظ کرده است. اغلب برنامه های فعالیت دانشجویان در جامعه در راستای اهداف آموزش توسعه یافت. این S.L اساس اعتقاد و مشابه نگرش ساختار گراهاست که معتقدند تولید و ساخت دانش در افراد از دانش و تجربیات پایه و مقدماتی شروع می شود بطرف فرایند یادگیری، تفسیر و بحث پیرامون اطلاعات جدید در زمینه اجتماع و محیط فردی پیش می رود. در حقیقت مفهوم یادگیری دو طرفه اساس و وجه تمایز تجربه ناشی از آموزش به روش دانشجویان به اهداف آموزشی دروس خود با مشارکت در برنامه های ارایه خدمت در شرایط واقعی دست می یابند و جامعه نیز مستقیما از آن بهره مند می شود. در این روش هم فراگیر و هم جامعه بهره مند می شوند. و فراگیران فعالانه به تولید محصول و خدمت مرتبط با اهداف آموزش می پردازند. با توسعه نگرشها، باورها و رفتارها در ارتباط با جامعه، شهروندانی مطلع و نیروی کار تولیدی تربیت می کنند. در این روش اساس کار دریافت باز خورد از جامعه و مدرسان است که به فراگیران فرصت می دهد دانش جدید خود را با دیگران مطرح کند و آموخته های خود را برای دیگران معنی دار کنند.بحث: در آموزش سنتی مردم بر خدماتی که دریافت میکنند، هیچ گونه کنترلی ندارند، فراگیران نیز قدرت مداخله و کاربرد آموخته های خود را ندارند ولی در این آموزش، تمام ابعاد نیازهای مردم دیده می شود و فراگیران با مشارکت مردم روی نیازها کار می کنند، مردم بر ارایه خدمات نظارت دراند. انریش می گوید: یادگیری فراگیران از طریق خواندن کتابهای قطور در اطاقهای در بسته ایجاد نمی شود، بلکه باید درهای پنجره ها را باز کرد و به دنبال تجربه بود. در نهایت به کمک SL فرصتی برای آزمون مسوولیت پذیری، تبدیل شدن به یک شهروند خوب را برای فراگیران در حین دستیابی به اهداف آموزش و ارایه خدمت به مردم ایجاد نماییم.

1نامه به سردبیر

سابقه و هدف: در عصر جدید، پیچیدگی و افزایش داده­ها در مراقبت­های بهداشتی، ما را به سمت و سوی استفاده فزاینده از هوش مصنوعی سوق خواهد داد. برای انتخاب بهترین مسیر به سمت پزشکی دقیق، بررسی دقیق داده های کلی بیماران در کنار عوامل متعدد و گسترده، برای تمایز بین افراد بیمار و نسبتاً سالم ضروری است. هوش مصنوعی می­تواند پتانسیل مراقبت­های بهداشتی از بیماران را بهبود بخشد و از طریق محاسبات و استنتاج پیشرفته، سیستم را قادر می سازد تا استدلال کند و یاد بگیرد و در عین حال منجر به تصمیم گیری آسان­تر پزشک خواهد شد. هوش مصنوعی در حال حاضر در حوزه­های مختلفی توسط ارائه دهندگان مراقبت­های بهداشتی و شرکت­های علوم زیستی به کار گرفته شده است. در این مقاله، مروری بر پیشرفت های اخیر در حوزه کاربرد هوش مصنوعی در علوم پزشکی، داروسازی و ژنومیک انجام خواهیم داشت. همچنین در مورد نقش یادگیری ماشین در تصویربرداری پزشکی، پزشکی دقیق و حسگرهای زیستی بحث می ­شود و برخی از پیشرفت ها در فناوری های حسگرهای زیستی را که از هوش مصنوعی برای کمک به نظارت بر سیگنال های الکتروفیزیولوژیکی و الکتروشیمیایی بدن و تشخیص بیماری استفاده می کنند. بررسی خواهیم کرد که این پیشرفت­ها، گرایش به سمت پزشکی شخصی سازی شده را، با درمان بسیار مؤثر، ارزان و دقیق در نقطه مراقبت نشان می دهد. محققان می توانند با در دسترس بودن طیف وسیعی از مجموعه داده ها و تکنیک های رایانه ای مدرن مانند یادگیری ماشین (ML: machine learning) و یادگیری عمیق (DL: deep learning) عصر جدیدی از پزشکی ژنومیک و کشف و طراحی داروهای مؤثر را ایجاد کنند.

در سال های اخیر، توسعه ی پردازنده های کامپیوتری موجب معرفی الگوریتم های جدیدی برای پیش بینی دادههای مالی شده است که یکی از این الگوریتم ها، یادگیری ماشین (Machine Learning) است. از اینرو در پژوهش حاضر به معرفی یک مدل ترکیبی از شبکه یادگیری عمیق (Deep Learning) و مدل های منتخب خانواده GARCH جهت پیش بینی کوتاه مدت بازدهی روزانه شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران پرداخته می شود. مهمترین ویژگی شبکه یادگیری عمیق در این است که بدون محدود بودن به مدل های معین، می تواند خود را با نوسانات متغیرهای بازار هماهنگ و تعدیل نماید. در این پژوهش از میان مدل های شبکه یادگیری عمیق، شبکه عصبی بازگشتی مبتنی بر حافظه کوتاه مدت و بلندمدت (RNN-LSTM) انتخاب و از مدل های دارای حافظه کوتاه مدت GARCH و EGARCH در ساختار آن استفاده می شود. همچنین دو متغیر مستقل قیمت نفت و نرخ دلار در ساختار مدل ترکیبی، کمک فراوانی به آن در پیش بینی دقیقتر داده های مالی می کند. نتایج تحقیق نشان می دهد که مدلهای ترکیبی دقت پیش بینی بالاتری نسبت به مدل های تکی دارند. همچنین براساس معیارهای ارزیابی خطای پیش بینی RMSE و MAPE، مدل RNN-LSTM-EGARCH برپایه توزیع GED دارای خطای پیش بینی کمتری نسبت به 23 مدل دیگر دارد. در این راستا، معیار بررسی صحت پیش بینی دیبولد-ماریانو (DM) نیز یافته های فوق را تایید میکند.

زمینه و هدف: انجمن دانشکده های پرستاری آمریکا، لزوم توجه به تربیت دانشجویان متبحر با مهارتهای فنی، تفکر انتقادی، برقراری ارتباط و بررسی و شناخت را متذکر شده است (که روش آموزشی Service learning که از این به بعد «خدمت ضمنِ یادگیری » نامیده می شود) به عنوان یک تجربه یادگیری مشارکتی در ضمن ارایه خدمت به مردم، امکان تجربه این مهارتها را برای دانشجویان فراهم می کند. در این مقاله با این روش آموزش بالینی آشنا می شوید.روش و ابزار: این مقاله مروری با هدف معرفی «خدمت ضمن یادگیری » به عنوان یک روش آموزشی سودمند و متفاوت با کارآموزیهای مرسوم با کمک جدیدترین مقالات علمی-تحقیقاتی، از طریق جستجوی کتابخانه ای (دیجیتال و دستی) از بین بیش از 250 عنوان مقاله و نهایتا انتخاب 23 منبع تدوین شده است. در این مقاله درباره مفهوم «خدمت ضمن یادگیری»، تاریخچه، اصول، انواع، مزایا و کاربرد آن در پرستاری جامعه نگر بحث شده است.نتایج: «خدمت ضمن یادگیری» تاریخچه ای در حدود یک قرن دارد که بیشتر در کشورهای پیشرفته در دوره های اختیاری یا اجباری ارایه می شود.این روش با روشهای مرسوم کارآموزی و عرصه متفاوت است زیرا فقط به یادگیری بالینی و آکادمیک دانشجویان توجه ندارد بلکه بیشتر بر رفع نیازهای واقعی و مزایای آن برای مددجویان. موجود (افراد، گروه ها و جامعه) تاکید دارد. رعایت پنج اصل برای محقق شدن این روش توصیه شده که عبارتند از: انتخاب پایگاه مناسب، کاربرد برای آموزش دانشجو و خدمت به جامعه، دریافت بازتاب از تجارب دانشجویان، درک تمایزات و شنیدن صدای جامعه (توجه به تقاضاهای مردم). این آموزش با توجه به اولویت دهی به یادگیری، توجه به خدمت یا هر دو به طور همزمان (با برنامه رسمی آموزشی یا بدون آن) به چهار روش اجرا می شود. مزایای این روش علاوه بر انعطاف پذیری فرآیند یادگیری و کاربرد آن در جامعه عبارتند از تقویت مهارتهای فنی، ارتباطی، بررسی و شناخت، تفکر انتقادی، ارتباط درمانی، رهبری و پویایی گروه در دانشجویان همراه با کسب ارزشهای معنوی مانند خود آگاهی، عزت نفس، احساس مسوولیت به عنوان یک شهروند دموکراتیک، کسب آگاهیهای مربوط به محیط زیست و اجتماع، صلاحیت های فرهنگی و عدالت اجتماعی.نتیجه گیری: «خدمت ضمن یادگیری» روشی ارزشمند برای آموزش دانشجویان پرستاری و سایر رشته های علوم بهداشتی است زیرا در حین اینکه دانشجویان را برای کسب مهارتهای شغلی آماده می کند به آنها اجازه مشارکت موثر با جامعه را می دهد و در صورت اجرای اصولی، هم برای دانشجو و هم جامعه مفید است. به این ترتیب با توجه به این مزایا باید در برنامه های آموزشی جامعه نگر،دوره های ((آموزشهای  خدمت رسان)) (معادل کلمه) خدمت ضمن یادگیری در پایگاههای مراقبت بهداشتی برای دانشجویان، تحت نظارت مربیان کارآزموده طراحی و اجرا شود.

1مقدمه: یادگیری ترکیبی یکی از قوی ترین و رایج ترین روش های آموزشی برای ایجاد تجارب یادگیری عمیق و دستیابی به سطوح بالای یادگیری به شمار می رود. اگرچه، مطالعات نشان داده است که استفاده از یادگیری ترکیبی در حال افزایش است، به نقش این رویکرد آموزشی در آموزش بالینی دانشجویان کمتر توجه شده است. این پژوهش با هدف تعیین نقش یادگیری ترکیبی در آموزش بالینی دانشجویان انجام شد. روش کار: پس از جستجو در پایگاه های اطلاعاتی Pubmed، Scopus، Web of science، magiran، SID و موتور جستجوی Google scholar با کلید واژه های «blended learning»، «clinical performance»، «clinical competency»، «health professional students» از مجموع 850 مقاله متن کامل 54 مطالعه وارد مرور شد. یافته ها: صاحب نظران به یادگیری ترکیبی از جهات مختلف پرداخته اند. به طوری که می توان از سه بعد پیشینه و ضرورت، آثار و پیامدها و طراحی و اجرا به این مفهوم اشاره کرد. نتیجه گیری: با توجه به سرعت فزاینده تکنولوژی های نو و نیز نبود الگو و روش ثابت و منحصربه فردی برای یادگیری ترکیبی و از طرفی چندبعدی بودن محیط های بالینی و عملکردهای بالینی دانشجویان؛ همه این فاکتورها در کنار هم می توانند مورد بحث و مطالعه بیشتر قرار بگیرند.